AIHelper 智能体把「理解、规划、执行、交付」串成完整闭环，覆盖日常工作与生活的关键场景。
理解上下文与语气，进行多轮自然对话，回答问题、澄清需求、给出建议。
把一句话指令拆解为可执行的步骤，自动完成任务并返回结果，而不是只给建议。
接入知识库与实时检索，回答基于可靠来源，并标注出处，告别凭空编造。
读取表格与文档，完成统计、对比、归因与可视化，把数据变成结论。
定时任务、流程编排、多工具联动，让重复性工作自动完成，节省时间。
记住你的偏好、历史与项目上下文，越用越懂你，无需重复交代背景。
无论是办公、学习、开发还是日常生活，AIHelper 智能体都能成为你的得力搭档。
写周报、拟邮件、整理会议纪要、做 PPT 大纲，文案与流程类工作一站搞定。
讲解概念、梳理知识框架、生成练习题，像私教一样陪伴你的学习进度。
写代码、查报错、做代码审查、生成单元测试，成为程序员的结对搭档。
行程规划、购物决策、健康提醒、资讯速览，把琐事交给智能体打理。
这是一个前端模拟的交互演示 —— 在下方输入框输入问题，看看智能体如何回应。试试这些：
一个完整的智能体任务，通常经历「理解 → 规划 → 执行 → 交付」四个阶段。
解析用户输入，识别目标、约束与隐含需求，澄清歧义。
把目标拆解为步骤清单，判断需要哪些工具与信息。
调用工具、检索知识、读写数据，逐步完成任务。
整理输出、附上依据，必要时生成文档、图表等产物。
聊天机器人侧重「对话」，给出文字回复；AI 智能体在此基础上增加了「行动」能力 —— 能调用工具、访问数据、执行多步任务并交付实际结果，是一个能闭环解决问题的数字员工。
可以。点击演示窗口右上角「⚙ 模型设置」，填入 OpenAI 兼容接口（官方 API 或中转站）的地址、Key 与模型名并保存，对话即调用真实大模型（流式输出）。未配置或接口不可用时，自动回退为内置模拟回复，演示不会中断。Key 仅保存在本机浏览器，不会写入代码仓库。
页面内「⚙ 模型设置」即可完成配置，无需改代码；若需修改请求细节，可在 js/main.js 的 callLLM() 函数中调整（默认走 /chat/completions 的 OpenAI 兼容协议，优先 SSE 流式）。
说明调用失败已自动回退。先点「模型设置」里的「测试连接」查看具体原因：① 若提示 CORS/跨域被拦截 → 中转站未开浏览器跨域，需换支持跨域的接口或加代理；② HTTP 401 → Key 无效；③ HTTP 404/400 → 模型名或地址路径不对；④ 若你是本地双击打开页面，建议改用 python -m http.server 或部署到 GitHub Pages。
可以。本项目为纯静态站点，无任何构建依赖。在仓库 Settings → Pages 中启用，选择 main 分支根目录部署即可，几秒钟后即可通过 https://<用户名>.github.io/aihelper-intelligent/ 访问。
主题色在 css/style.css 顶部的 CSS 变量（--primary、--accent 等）中定义，改一处即可全局生效；新增页面直接复制 index.html 并更新导航链接即可。